分布式数据库有哪些

Q1：目前主流的分布式数据库系统实现方案有哪些

集中式系统，主要指IBM、HP等小型机以上档次的系统，一个主机带多个终端。终端没有数据处理能力，运算全部在主机上进行。现在的银行系统，大部分都是这种集中式的系统，此外，在大型企业、科研单位、军队、政府等也有分布。集中式系统，主要流行与上个世纪。现在还在使用集中式系统的，很大一部分是为了沿用原来的软件，而这些软件往往很昂贵。分布式系统，一般采用客户机/服务器模式、多层、服务器集群等技术。是现在的主流。两种系统，各有各的好处。而且这两种系统的划分，一般是从工程的角度来说的，教科书上并没有这样的定义。

Q2：oracle支持分布式数据库吗

通过DBLink连接起来的几个库可以看成分布式数据库。
分布式数据库系统就是由一个〔或多个互通〕网络系统中的一个或多个数据库主机上的一个或多个DB组成的数据库网络。
LZ理解了这个概念，你应该就明白了
Replicated Database 和Distributed Database 并不一样，在分布式数据库系统中数据在
多个站点同时有效，但是一个表只会存在于一个站点中，而对于Replication 来说相同
的数据将同时存在于多个站点中。

Q3：目前主流的分布式数据库系统实现方案有哪些?

(1)方案一(数据库保存所有服务器索引信息)
全对称结构，没有中央服务器
web方案:
只从本地数据库检索符合条件的记录，给出结果
每次检索都要从本地服务器的海量数据中进行
数据库方案:
数据库保存所有服务器的索引内容
缓存命中率高的记录，减少检索时间
服务器负载分析:
服务器负载假设:
一百个结点，每结点一百人同时使用，每个结点一万条记录
web服务器:同时一百线程在本地数据库服务器检索
数据库服务器:每次接收一百个查询请求;每个请求要从一百万条索引中检索(最坏的情况);缓冲机制可以稍微减轻负担
数据更新操作:
同时更新所有数据库/只更新本地，服务器间相互同步
方案二(数据库保存本地索引及少量缓冲)
每高校作为一个结点
所有结点全对称结构，网络中没有一个中央服务器
web方案:
接收到请求时同时多线程向其它服务器同时搜索(服务器压力问题?)
数据库方案:
数据库保存本地数据
数据库保存一定量缓冲数据，
服务器负载分析:
服务器负载假设:
一百个结点，每结点一百人同时使用
则每个web服务器同时发起一万个线程向其它数据服务器搜索(oops!)
每个数据库服务器会同时接收到一万个查询请求(oops!)
采用学习过程只能少量减少查询请求和web服务器搜索线程
数据更新操作:
只更新本地
方案三(中央服务器方案一)
每高校一个结点
每结点结构相同，连接到同一个中央服务器
web方案
每个查询向中央服务器进行，由中央服务器实行检索，中央服务器返回检索结果
数据库方案
中央数据库保存所有索引信息
每结点可以只用小型数据库保存本地用户和其它信息即可
服务器负载分析:
服务器负载假设:
一百个结点，每结点一百人同时使用，每结点资料记录一万条
web服务器:同时发起一百个进程向中央数据库查询
数据库服务器(中央):同时接收一万条查询请求并返回大容量结果
数据库服务器(结点):少量工作
数据更新操作:
只更新中央服务器
方案四(中央服务器方案二)
每高校一个结点
每结点结构相同，连接到同一中央服务器
web方案:
每个查询向中央服务器进行，由中央服务器根据查询内容进行转发到结点数据库，再由结点数据库返回结果
数据库方案:
中央服务器保存各结点分类信息，根据页面请求的分类转发查询到相应服务器
服务器负载分析:
服务器负载假设:
一百个结点，每结点一百人同时使用，每结点资料记录一万条，每结点一百个类别
web服务器:同时一百个进程向中央数据库查询
数据库服务器(中央):同时接收一万条请求并转发
数据库服务器(结点):从中央服务器接收查询请求，最坏情况下每结点接收到一万条查询请求
数据更新操作:
只更新本地服务器
分类变化时更新中央服务器

Q4：DDBMS分布式数据库管理系统有哪些

第一章
1.电子商务是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易(狭义)。广义的定义除电子交易外，还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。
2.电子商务的类型:1企业经营2网上银行3网上商店和网上购物4网络服务5其他，有关认证，海关税务等部门。
3.电子商务的基本框架:社会环境(公共政策、法律、规则等)、自然科技环境(文档、安全、网络协议的技术标准)和电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。
4.基础通信网络是电子商务的硬件基础设施，承担着电子商务传输的任务。数据库承担着对商品信息的存贮、管理、查询、结算和处理等功能。
5.Web与数据库的集成有三种形式:运用Web发布数据，运用Web共享数据，用数据库驱动Web站点。
6.数据仓库是指大量散布在网络数据库中的数据进行组织，使之能形成一个可被检索、搜索、分析和报告的商业信息清单。
7.数据挖掘是指对庞大的历史交易数据进行再分析，以选定目标客户分辨市场定位发现新的商业机会。
8.企业建立电子商务网站的步骤:1选自ISP和ICP2注册域名和选侧接入方式3网页设计制作4创建和维护数据库5整合数据库和网站6在Web上使用数据库。
9.数据库驱动Web站点的核心是网络数据库软件。
10.数据库软件的类型:桌面型，中小型面向对象型，大型分布型，数据仓库型。(包含的种类)
11.电子商务Web站点数据库的特征:1对电子商务运营各个方面确保数据安全2对电子商务交易过程管理3对客户确认已经完成，但由于硬件软件故障而未能执行的交易可以弥补。
12.创建网络数据库的调件:1要符合企业电子商务的需要2能被某个数据库管理系统接受3具有较高的质量，便于维护，理解，效率高。
脚本语言用途:1可以处理用户在表单中输入的数据，编辑，复制他们到隐含域2可以增强界面效果3可以控制表单的提交合生成复杂的URL地址。
第二章数据库系统概论
1.数据库管理的三个阶段:人工管理阶段，文件系统阶段，数据库系统阶段。
2.按照模型发展划分:1第一代数据库管理系统，层次数据库和网状数据库管理系统2第二代数据库管理系统，关系数据库管理系统(RDMS)3第三代数据库管理系统，新一代，面向对象数据库管理系统。
3.数据模型是数据库系统的数学形式框架，是用来描述数据的一组该念和定义包括:数据的静态特征，数据的动态特征，数据的完整约束性。大体可分两类:面向值得数据模型和面向对象的数据模型。
4.在实际应用中，为了更好的描述现实世界中数据的特征，常常针对不同的场合或不同的目的，采用不同的方法描述数据特征，统称为数据模型。有如下几种:1概念数据模型，这是面向数据库用户的相士世界的数据模型，与具体的DBMS无关2逻辑数据模型，这是用户从数据库中所看到的数据模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，既要面向用户又要面向系统3物理数据模型，描述数据在存储介质山的组织方式的数据模型，不仅与DBMS有关还和操作系统和硬件有关。
5.现实世界:是指存在于人脑之外的客观世界。
6.概念世界:是现实世界在人们脑中的反映，是对客观事物及其联系的一种抽象描述。
7.实体:我们把客观存在并可以相互区别的事物称为实体。同一类实体的集合称为实体集。属性的集合表征一种实体的类型，称为实体型。
8.属性:属性是用来描述实体的某一方面的特性。属性的具体取值为属性值。
9.实体标志符:如果某个属性或属性集合的值能够唯一的标志出实体集中的每一个实体，则可以选择该属性或属性集合作为实体标志符。
10.联系:实体集之间的对应关系称为联系，它反映现实世界的事物之间的相互关系。分实体内部各属性之间的联系和实体之间的联系。
机器世界:信息经过加工编码而进入机器世界，机器世界处理的对象是数据。
记录:相对应每一实体的数据叫记录。
字段:相对应属性的数据称为字段，或者数据项，又叫数据元素或初等项。
文件:相对应实体集的叫文件，它是同类记录的集合。
记录型:相对应于实体型的叫记录型。
关键字:相应于实体标志符的为关键字，关键字又称外码。
11.E-R模型:E-R图所描述的现实世界的信息结构称为组织模式或企业模式，同时把这种描述结果称为E-R模型。三要素:实体，属性，实体之间的联系。
12.联系抽象后可归结为三种:一对一联系，一对多联系，多对多联系。
13.作实体-联系图(E-R图)的步骤:1确定所有的实体集合2选择实体集应包含的属性3确定实体集之间的联系4确定实体集的关键字，用下划线在属性上表明关键字的属性集合5确定联系的类型，在用线将表示联系的菱形框联系到实体集时，在线旁边注明是1或n来表示联系的类型。
14.层次数据模型就是根据现实世界中存在的层次结构特点而提出的一种数据模型。用树型结构来表示实体之间联系的模型称为层次模型。
15层次模型只能表示一对多关系，引入虚拟记录型和指针转换多对多关系。
16.网状模型:用逻辑记录型来代替实体型。逻辑记录所包括的所有字段的名字及其类型描述了逻辑记录格式，这样一逻辑记录型为节点所形成的有向网络结构称为网状模型。网状模型中给每一个父结点及子节点之间的联系都指定名字，这种联系称为系。
17.关系模型:关系模型是同过表格数据来表示和实现两个实体之间的联系。关系就是二维表格，表格中的每一行称作一个元组，它相当于一个记录值;每一列是一个属性值，列可以命名，称为属性名，属性相当于记录中的数据项或字段值。关系是元组的集合。
18.关系有如下属性:表格中的每一列都是不可再分的基本属性;各列的名字不同，顺序不重要;行的次序无关紧要;关系中部不允许有完全相同的两行存在。.
19.域:域是值的有限集合。关系:笛卡尔积d1*d2*…dn 的任意一个子集称为在d1,d2…dn上的一个关系。用R(d1,d2,…dn)表示，R为关系名。n为关系的度或目。
20.关系模式:我们将关系名及其属性名集合称为关系模式，具体的关系是实例。
21.数据库模式;在支持关系模型的数据中，数据被看作是一个个的关系，描述数据库全部关系的一组关系模式称为关系的数据库模式。任何时刻数据库的所有具体的关系组成关系数据库的一个实例。
22.关系运算:选择σF(R) 投影ПAR 连接RfS
23.数据库系统由五个部分组成:硬件资源(CPU，内存，磁盘)，软件资源(操作系统，数据库管理系统，高级编程语言)，数据库结构，数据库管理员和用户。
24.数据库管理系统的三级模式结构:用户级数据库，概念几数据库，物理级数据库。
25.用户数据库是用户看到使用的数据库，所以又称用户视图，子模式，外模式，用户模式等。
26.概念级数据库是DBA(数据库管理员)看到的数据库，因此也称DBA视图，又称为模式。
27.物理级数据库又称为存储模式，内模式，是数据库管理系统内部的表示，即对数据的物理结构和方式的描述。
28.为了保证数据库能够高效正常的运行，一般大型数据库都设有专门人员负责数据库管理系统的管理工作，这种专门的人员成为数据库管理人员(DBA)。主要职责:1负责数据库核心及其开发工具的安装及升级2为数据库管理系统分配存储空间并规划未来的存储要求3协助开发者建立基本的对象(表、视图、索引)4负责注册用户并维护系统的安全性5负责数据库管理系统的备份和恢复。
29.数据库管理系统用户分:最终用户和专业用户即应用程序员。
30.数据库管理系统是对数据库定义、管理、维护和检索的一组软件。其功能如下:1存储数据2创建并维护数据结构3允许多用户并发访问4加强安全性和保密性5允许提取和操作已存储的数据6实现数据录入和数据加载7提供不同记录的一致性8提供对指定数据快速提取的高效索引机制。
31.数据库管理系统必须提供数据的安全性、并发性、完整性、数据备份、数据恢复等数据保护能力以保证数据库中数据的安全可靠和正确性。为此需要建立数据库保护机制，用于以阻止一切物理破坏和读写破坏，并能以最快的速度使其恢复工作。
32.数据库的安全性主要是指保护数据库，防止因用户非法使用数据库造成数据泄密、更改或破坏。保证安全性关键是控制和识别。
33.用户操作数据库中的数据至少三层安全防线:1操作系统的安全保护机制2数据库管理系统的安全保护机制3数据库中的安全防护机制a用户标示和鉴定b存取控制c视图d数据加密e数据库审计。
34.数据库的完整约束性是指数据的正确性、相容性和一致性，即防止不符合语义的错误数据输入和输出，同时还要使存储在不同副本中的同一数据保持一致协调，使数据之间的结构不受破坏。
35.数据完整约束条件分类:1属性值的约束和联系的约束a属性值的约束是对一个列的取值的说明b关于数据之间的联系约束，在关系数据库中指多个属性或多个元组之间的联系的约束2静态约束和动态约束3立即执行约束和延迟执行约束。
36.完整性约束方法分两类:隐含约束方法和显式约束方法(a采用断言说明句b采用CHECK子句或constraint 子句c采用数据库触发器d将完整性约束的说明和检查任务交给应用程序)。
37.并发控制的基本单位是事务。
38.并发控制所带来的数据不一致分三类:丢失数据，不可重读数据和读“脏”数据。
39.并发控制的基本思想:当一个应用程序对数据库的某一部分执行修改操作时，对该部分数据实行封锁，拒绝其他用户对该部分的并发访问控制要求，直到该事务执行完毕(正常结束或撤销)。
40.并发控制的策略包括:封锁单位大小的确定、死锁的预防、检测和解除。
41.分布式数据库系统是在两台或多台地理上或物理上分散而逻辑上集中的数据库系统，管理这样的数据库系统的软件称为分布式数据库管理系统(DDBMS)。
42.面向对象(OO)数据模型比传统模型优势:1具有表示和构造复杂对象的能力2通过封装和消息隐藏技术提供了程序的模块化机制3继承和类层次技术不仅能表示is-a，还提供了软件重用机制4通过滞后联编等概念提供系统扩充能力5提供与宿主语言的无缝连接。
43.能够管理数值、文件、表格、图形、图像、声音等多媒体的数据库称为多媒体数据库(MDB)。
44.管理应用方式:1基于关系模型，加以扩充，使之支持多媒体数据库类型2基于OO模型来实现对多媒体信息的描述和操作3基于超文本模型。
45.多媒体数据库的特殊功能:1支持图像、声音、动画等多媒体字段和用户自定义字段2支持长数据和非长数据的集成管理3支持复杂的实体表示4有保证完整性和一致性机制5支持同一实体多种表现形式6具有良好的用户界面7至此多媒体的特殊查询和良好的接口处理8支持分布式环境。
46.多媒体数据库关键技术:1数据模型技术2数据存储管理和压缩解压技术3多媒体再现和良好的用户界面技术4多媒体信息检索和查询及其他处理技术5分布式环境与并行处理技术。
第三章数据库设计基础
1.数据库设计的基本问题是如何建立一个良好的数据库模式，亦即给出一组数据，如何构造一个合适于他们的数据模式，无论是存储还是操纵反面都有较好的性能。
2.关系数据库设计理论主要包括:函数依赖、范式和模式设计方法。
数据库问题:数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常。
3.规范化的目的:1把关系中的每一个数据项转换成一个不可再分的基本项2消除冗余，并使关系的检索简化3消除数据在插入、修改、删除时的异常情况4关系模型灵活，易于使用非过程化的高级查询语言进行查询。
4.函数依赖:设R(A1A2A)是关系U={A1A2A}是R的所有属性集合，X、Y、Z分别是R的属性子集
1若对于R中的X的任何一个具体值，Y仅有唯一的具体值与之相对应，则称R的属性Y函数依赖于属性X，记作X→Y，X称为决定因素。
如果X→Y，且Y不是X的子集，则称X→Y是非平凡的函数依赖。
2若在R中，如果属性集Y函数依赖于属性集X，且不与X的任何真子集函数依赖，则称Y完全依赖于X记作Xf→Y，否则称Y部分依赖于X，记作Xp→Y
3在R中对于属性子集X、Y、Z，若Xf→Y，Y→Z，则称Z对X传递函数依赖，记作Xt→Z。
关键字(码):4在R中，设K是U的属性或属性集合。如果Kf→U，则称K是关系R的一个后选关键字。若R中有一个以上的关键字，则选定其中一个作为主关键字(主码)，如果K是属性集合，则称为组合关键字或合成关键字。
5.包含在任意一个候选字中的属性，称为主属性，不包含在任何候选关键字中的属性称为非主属性。
6.若关系的全部属性作为关键字，则称为完全关键字。此时无非主属性。
后选关键字的两个性质:a标识的唯一性b无冗余性。
5在关系R中，若属性或属性集合X不是R的关键字，但X是其他关系中的关键字，则称X是关系R的外关键字或外码。
6在关系R中，XYZ是属性集合，且Z=U-X-Y，多值依赖X→→Y成立当且仅当对R中给定的一对(X，Z)值有一组Y的值与之对应，这组值决定于X值二与Z值无关。关系模式中至少存在三个属性，才有可能存在多值依赖。
7.第一范式(1NF):如果关系R的每一个属性的值为不可分离的原子值，即每个属性都是不可再分的基本数据项，则R是第一范式记作R∈1NF。
8.第二范式:如果关系R∈1NF，且R中的每一非主属性完全函数依赖于主关键字，则R是第二范式，记作R∈2NF。
9.第三范式:如果R∈2NF，而且它的任何一个非主属性都不传递依赖于任何主关键字，则R是第三范式，记作R∈3NF。
10.BCNF:如果关系R∈3NF，X，Y∈U，若，且Y∈/U时，X必含有码，则R是BCNF，记作R∈2NF。满足BCNF的关系模式:a非主属性对关键字完全函数依赖b主属性对不包含它的关键字完全函数依赖c没有属性完全函数依赖于一组非主属性。
11.第四范式:如果关系模式R∈BCNF，若X→→Y(Y∈/X)是平凡多值依赖，且X含有码，则称R是第四范式，记作R∈4NF.
12.规范化的小结:
目的:规范化的目的是使结构合理，清除存储异常并使数据冗余尽量小，便于插入、删除和更新。
原则:遵从概念单一化“一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范化的实质是概念单一化。
方法:将关系模式投影分解成两个或两个以上的关系模式。
要求:分解后的关系模式集合应当与原关系模式等价，即经过自然联结可恢复原关系而不丢失信息，并保持属性间的合理联系。
13.E-R模型转换为关系模型的规则:1E-R图中的每个实体集，都相应的转换成一个关系，实体集的名字就作为关系的名字，实体集的属性就作为关系的属性，实体集的关键字作为关系的关键字。2对于E-R图中联系，一个联系转化为一个关系，练习的名称作为关系的名称，联系的属性作为关系的属性，所有参加联系的实体集的关键字也作为关系的属性，关系的属性有联系的类型决定。
第四章 面向对象数据可设计
1.OO中对象的定义:对象是一些属性(属性值刻画了一个对象的状态)及专用服务的封装体，是问题空间中一些东西的抽象。
2.类和事例:具有相同结构和相同行为的对象被组合在同一类中，这是一种抽象类型的表示，称为类。任何单个对象都是某个类的实例。
3.消息:对象的存取或使用都是通过一种方式来实现的，即发送消息。
4.继承:继承是指对象继承了它所在的类的结构、操作和约束，也指一个类继承另一个类的结构、操作和约束，可以说继承体现了一种共享机制。
5.一个合格的面向对象的数据库管理系统应具备的性质和特征:1必备的:是指面向对象的数据库管理系统所必须满足的特征。它们是复杂对象、对象标识、封装型、类、继承性及迟后绑定虫灾、可扩充性、计算完备性、持久性、辅存管理、并发性、恢复和即席查询功能。2可选类:是指为了使系统更加完善可添加的功能。分别是多继承性类型检查和推理分布设计事务处理和版本。3开放的:是设计人员可以选择的特征。分别是程序设计范例、表示系统、类型系统及单一性。
6.对象关系数据数据库管理系统必须具备的特征:1允许基本类型扩充2支持复杂对象管理3支持结构，数据和函数的继承、包括多重继承4对产生规则的支持。
7.集中式结构，所有资源(数据)和处理(程序)都在一台称为主机的计算机上完成，用户输入的信息通过客户机终端传导主机上。
文件服务器系统结构中，应用程序在客户工作站上运行，而不是在文件服务器上运行，文件服务器只提供资源的集中式管理和访问路径。
8.两层客户机/服务器结构
客户机:从其他计算机中读取数据，经过加工处理后将数据存储到原来提供数据的计算机中的计算机。
服务器:向其他计算机提供数据的计算机。
客户机/服务器有三个基本组成部分:客户机、服务器、客户机与服务器的连接。
9.客户机是一个面向最终用户的接口或应用程序。
10.服务器的主要功能是建立进程和网络服务地址，监听用户的调用，处理客户的请求，将结果交给客户机和释放与客户机的连接。
客户机与服务器之间的连接时通过网络连接实现的。
11.客户/服务的关键在于任务的划分，一般的客户完成用户接口任务，主要是输入/输出和任务提交;服务器则主要完成数据的存储、访问和复杂的计算任务;连接件主要完成客户和服务取得数据交换。
12.三层结构:客户机、应用服务器和数据服务器。
13.客户机上只需要安装应用程序，负责处理与用户的交互和与应用程序的交互。
14.应用服务器负责处理应用逻辑，即接受客户机方应用程序的请求，然后根据应用逻辑将这个请求转化为数据库请求后与数据库服务器进行交互，并将与数据库服务器交互的结果传送给客户机方的应用程序。
15.数据服务器软件根据应用服务器发送的请求，进行数据库操作，并将操作结果传送给应用服务器。
16.应用逻辑被所有用户共享是两层结构和三层应用软件的最大区别。中间层即应用服务器是整个系统的核心，它必须具有处理系统的具体应用的能力，并提供事务处理、安全控制以及满足不同数量客户机的请求而进行性能调整的能力。
17.三层结构应用软件开发系统优点明显:1整个系统被分为不同的逻辑块，层次非常清晰2能够使肥客户机办成瘦客户机3开发和管理的时间向服务器方转移，使得分布数据处理成为可能4管理和维护变得相对简单。另外引进三层机构体系，客户机便可省去与数据库系统直接互动的麻烦。
18.数据库管理系统的实现技术
采用存储过程技术的好处如下:1高性能2共享性3简化了应用开发过程，提高了应用开发效率4简化了安全控制。
19.分布是数据库管理技术:1数据复制和分布2两个阶段提交a协调者询问各个参与者能否提交该事务，并等待他们的回答b各参与者根据收到协调者所做的决定进行事务处理或回滚，并向协调者作出答复。协调者在收到所有应答后，该事务结束。 第五章 SQL
1.Sql 数据库的数据体系是三级结构。关系模式(模式)称为基本表，存储模式(内模式)称为存储文件，子模式(外模式)称为视图，元组称为行，属性成为列。
2.Sql的组成:一个Sql 数据可是表的集合;表有行构成，行是列的集合;一个表或者是基本表或者是视图;一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件可存一个或多个基本表;用户可以操作基本表也可以操作视图;SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。
3.SQL组成:数据定义(DDL，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库，基本表，视图和索引四个部分。)
数据操作:DML包括查询和更新(插入，删除，更新)。
数据控制:基本表和视图的授权，完整性规则的描述，事物控制语句。
4.嵌入语言的使用规定:规定SQL在宿主语言的程序中的使用规则。
SQL语言优点:非过程化语言，统一的语言，所有关系数据库的公共语言。
5.数据字典是关于数据描述的信息的一个特殊数据库。包含每一个数据类型的名字，意义，描述，来源，格式，用途以及与其他数据的联系等数据，这类数据成为元数据。因而数据字典又称与数据库。
数据字典库的数据类型:数据项，组项，记录，文件，外模式，概念模式，内模式，用户应用程序，存取口令，安全性要求，完整性要求，映像等。
6.DD/D(数据字典/目录)的用途:1是系统分析员，数据库设计人员的得力助手2是协助DBA管理数据库的有力工具3支持DBMS4帮助应用程序员和终端用户更好的使用数据库。
7.SQL server 备份类型:数据库备份;事务日志备份;差异备份;文件和文件组备份。
8.数据库恢复模式:简单恢复;完全恢复;批日志恢复。
Truncate table tablename
Numeric distinct identity grant revoke commit rollback column
Use master
Exec sp_addumpdevice ‘tape’ ,”tape2’, ‘.tape0’
foreign key reference
9.通用网关接口CGI就是Web服务器与一个外部程序(又称CGI程序)进行通信的协议接口，这个接口协议规定了Web服务器与CGI程序传送消息的格式，信息的内容和格式，同时也规定了CGI程序返回信息的内容和输出标准。在Web页面中，主要通过超链接或者指定表格和图形的方法来执行CGI程序。
10.在网络服务器上，通常许多程序，用来完成不同的任务，在技术上网络服务器上的这些程序统称为CGI程序。
11.ODBC具有最大的互操作性，可以使用一个单独的程序来提取数据可信息，在提供一种方法让应用程序读取数据。一个应用程序可以存取不同的数据库管理系统，而应用程序不必和DBMS绑在一起进行编译，连接，运行，而只要在应用程序中通过选择一个叫做数据库驱动程序的模块就可以把应用程序和所选的ODBCl连接在一起。
12.ODBC组件:应用程序，驱动程序管理器，驱动程序，数据源。
13.ODBC的两个基本用途:1在电子商务实际过程中，涉及企业，客户，银行海关，运输和保险等部门和单位，他们的应用平台不一致，需要同时访问多种异构数据库。使用ODBC技术，设计人员只需要编写一个程序版本，即可以方问任何数据库，从而使程序具有更好的兼容性和适应性。2有些应用程序需要防问某种数据库，就要求程序所在的计算机安装相应的数据库软件。数据库软件有的庞大，加之很多单机版要与Web互联，为此ODBC 提供了一批常用数据库软件驱动程序，这样，计算机上即使没有安装相应的数据库管理系统，但只要安装了相应的驱动程序，CGI程序就可以防问。应用程序不必关心ODBC与DBMS之间的底层通信协议。第七章 MYSQL
1.恢复root口令:1停止Mysqld server 服务，在任务管理器中终止MySQL进程。2使用-skop-grant-tables参数启动mysqld.3使用mysql –h –hostname mysql 命令登陆到mysql server,用grant 命令改变口令;也可以这样:mysqladmin –h hostname –u user –passwordnew password 。4载入权限表:mysqladmin –h hostname flush-privileges,或使用SQL 命令FLUSH Privileges(当然也可以重启Mysql)。 Mysqldump
2.优化操作系统:不要交换区，不要使用NFS磁盘，增加系统和Mysql服务器的打开文件数量，增加系统进程和线程的数量，使用支持大文件的文件系统，使用合适的文件系统。
第八章 ORACLE
1.Oracle数据库的突出优点:1支持大数据库，多用户的高性能的事务处理2Oracle遵守数据存取语言，操作系统，用户接口和网络通信协议的工业标准3实施安全性和完整性控制4支持分式数据库和分布处理5具有可移植性，可兼容性和可连接性。
2.Oracle 三种访问数据库的方法;1用SQL*Plus，他用SQL命令以交互的应用程序访问数据库2用第四代语言应用开发工具的应用程序访问数据库，SQL*Froms,sql*reportwriter,sql*menu 等，3用第三代语言嵌入的Sql语言或Oracle库函数调用来访问。Prol*C。
数据保护也称数据控制主要包括数据库的完整性控制，安全性控制，并发控制和恢复。
3.Oracle用下列机制管理数据库的安全性:存取机制，特权(对象特权，系统特权)和角色，审计(语句审计，特权审计，对象审计)
数据库不一致类型: 不一致性，不可重读性，读脏数据，丢失更改，破坏DDL操作。
4.封锁:数据封锁，DDL封锁，内部封锁。
5.Oracle使用的结构，当发生故障时保护数据:数据库后备(完全后备，部分后备)，日志(在线日志，归档日志)，回滚段和控制文件。
6.Oracle数据库的三种标准备份方法:导出/导入(逻辑备份)，冷备份和热备份(物理备份)。
Exec sql begin declare section
….
Exec sql end declare section;
Exec sql include sqlca ;
Exec sql connect : 用户名
Indentified by : 口令
定义游标
Exec sql declare 游标名 cursor for
Select 列
From 表;
打开游标
Exec sql open 游标名;
取数据
Exec sql fetch 游标名 into : 变量2，变量3 ..;
关闭游标
Exec sql close 游标名;

Q5：分布式数据库与并行数据库有什么区别

并行数据库系统:通过并行实现各种数据操作，如数据载入、索引建立、数据查询等，可以提高系统的性能。
分布式数据库系统:数据分布存储于若干场地，并且每个场地由独立于其它场地的DBMS进行数据管理。
并行与分布技术特点：
增强的可用性：当存储某个关系的场地系统崩溃时，可继续使用存储在别的场地的复本。
数据的分布访问：企业数据可以分布于若干城市，分析时可能需要访问不同场地的数据，但通常在访问模式中得到数据存储的局部性（如银行经理通常是查询本地支行的顾客账户），这种局部性可用来分布数据。
分布数据的分析：企业越来越需要分析所有可用的数据，即使这些数据存储在不同场地和不同的数据库系统中。